Основные методы детерминированного факторного анализа

Предназначение факторного анализа

Факторный анализ - определение воздействия причин на итог - является одним из наисильнейших методических решений в анализе хозяйственной деятельности компаний для принятия решений. Для управляющих - дополнительный аргумент, дополнительный "угол зрения".

Необходимость внедрения факторного анализа

Как понятно, рассматривать можно все и до бесконечности. Целенаправлено на первом шаге воплотить анализ по отклонениям, а Основные методы детерминированного факторного анализа там где это нужно и оправдано - применить факторный способ анализа. В почти всех случаях обычного анализа по отклонениям довольно, чтоб осознать, что отклонение «критическое», и когда совершенно не непременно знать степень его воздействия.

Причины делятся на внутренние и наружные, зависимо от того, оказывает влияние на их деятельность данного предприятия либо нет Основные методы детерминированного факторного анализа. При анализе основное внимание уделяется внутренним факторам, на которые предприятие может повлиять.

Причины разделяются на конкретные, не зависящие от воли и желаний людей, и личные, подверженные воздействию деятельности юридических и физических лиц.

По степени распространенности причины делятся на общие и специальные. Общие причины действуют во всех отраслях экономики. Специальные Основные методы детерминированного факторного анализа причины действуют в границах отдельной отрасли либо определенного предприятия.

Виды факторного анализа

Есть последующие типы факторного анализа:

1) Детерминированный (многофункциональный) – действенный показатель представлен в виде произведения, личного либо алгебраической суммы причин.

2) Стохастический (корреляционный) – связь меж действенным и факторными показателями является неполной либо вероятностной.

3) Прямой (дедуктивный) – от общего к личному.

4) Оборотный Основные методы детерминированного факторного анализа (индуктивный) – от личного к общему.

5) Одноступенчатый и многоступенчатый.

6) Статический и динамический.

7) Ретроспективный и многообещающий.

Зависимо от типа факторной модели различают два главных вида факторного анализа - детерминированный и стохастический.

Детерминированный факторный анализ представляет собой методику исследования воздействия причин, связь которых с действенным показателем носит многофункциональный нрав, т. е. когда действенный Основные методы детерминированного факторного анализа показатель факторной модели представлен в виде произведения, личного либо алгебраической суммы причин.

Данный вид факторного анализа более всераспространен, так как, будучи довольно обычным в применении (по сопоставлению со стохастическим анализом), позволяет понять логику деяния главных причин развития предприятия, количественно оценить их воздействие, осознать, какие причины и в какой пропорции может Основные методы детерминированного факторного анализа быть и целенаправлено поменять для увеличения эффективности производства.

Детерминированный факторный анализ имеет довольно жесткую последовательность выполняемых процедур:

1.построение экономически обоснованной детерминированной факторной модели;

2.выбор приема факторного анализа и подготовка критерий для его выполнения;

3.реализация счетных процедур анализа модели;

4.формулирование выводов и советов по результатам анализа.

Главные способы Основные методы детерминированного факторного анализа детерминированного факторного анализа

Способ цепных подстановок; Способ абсолютных различий; Способ относительных различий; Интегральный способ; Способ логарифмирования.

Стохастический анализ представляет собой методику исследования причин, связь которых с действенным показателем в отличие от многофункциональной является неполной, вероятностной (корреляционной). Сущность стохастического способа - измерение воздействия стохастических зависимостей с неопределенными и ориентировочными факторами. Стохастический способ целенаправлено использовать Основные методы детерминированного факторного анализа для экономических исследовательских работ с неполной (вероятностной) корреляцией: к примеру, для задач маркетинга. Если при многофункциональной (полной) зависимости с конфигурацией аргумента всегда происходит соответственное изменение функции, то при корреляционной связи изменение аргумента может дать несколько значений прироста функции зависимо от сочетания других причин, определяющих данный показатель Основные методы детерминированного факторного анализа. К примеру, производительность труда при одном и том же уровне фондовооруженности может быть неодинаковой на различных предприятиях. Это находится в зависимости от оптимальности сочетания других причин, воздействующих на этот показатель.

Стохастическое моделирование является в определенной степени дополнением и углублением детерминированного факторного анализа. В факторном анализе эти модели употребляются по Основные методы детерминированного факторного анализа трем главным причинам:

-необходимо изучить воздействие причин, по которым нельзя выстроить агрессивно детерминированную факторную модель (к примеру, уровень денежного левериджа);

-необходимо изучить воздействие сложных причин, которые не поддаются объединению в одной и той же агрессивно детерминированной модели;

-необходимо изучить воздействие сложных причин, которые не могут быть выражены одним количественным показателем (к Основные методы детерминированного факторного анализа примеру, уровень научно-технического прогресса).

Нужно также различать статический и динамический факторный анализ. 1-ый вид используется при исследовании воздействия причин на действенные характеристики на подобающую дату. Другой вид представляет собой методику исследования причинно-следственных связей в динамике.

И, в конце концов, факторный анализ может быть ретроспективным, который изучает предпосылки прироста Основные методы детерминированного факторного анализа действенных характеристик за прошлые периоды, и многообещающим, который изучит поведение причин и действенных характеристик в перспективе.

Факторный анализ может быть одноступенчатым и многоступенчатым. 1-ый тип употребляется для исследования причин только 1-го уровня (одной ступени) подчинения без их детализации на составные части. К примеру, . При многоступенчатом факторном Основные методы детерминированного факторного анализа анализе проводится детализация причин a и b на составные элементы с целью исследования их поведения. Детализация причин может быть продолжена и далее. В данном случае изучается воздействие причин разных уровней соподчиненности.

Нужно также различать статический и динамический факторный анализ. 1-ый вид используется при исследовании воздействия причин на действенные характеристики на Основные методы детерминированного факторного анализа подобающую дату. Другой вид представляет собой методику исследования причинно-следственных связей в динамике.

При анализе и прогнозировании социально-экономических явлений исследователь достаточно нередко сталкивается с многомерностью их описания. Это происходит, к примеру, при решении задач сегментирования рынка, построения типологии государств по довольно большенному числу характеристик, прогнозирования конъюнктуры рынка Основные методы детерминированного факторного анализа отдельных продуктов, исследования и прогнозирования экономической депрессии и многих других заморочек.

Разглядим ПРИМЕР ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА:

Таблица 2

Характеристики Условные обозначения Базовые значения (о) Фактические значения (1) Изменение
Абсолютное (+,- ) Относительное (%)
Объем товар-ной продукции, тыс. руб. ТП +480 116,40
Количество работников, чел Ч +5 125,00
Выработка на 1-го работа-ющего, тыс. руб СВ -10 93,15

Анализ воздействия на объем Основные методы детерминированного факторного анализа товарной продукции количества работников и их выработки проведем описанным выше методом на базе данных табл.2. Зависимость объема товарной продукции от данных причин можно обрисовать при помощи мультипликативной модели:

ТП= Ч . СВ,

ТПо = Чо . СВо = 20 . 146 = 2920 (тыс. руб.).

Тогда воздействие конфигурации величины количества работников на обобщающий показатель можно высчитать по Основные методы детерминированного факторного анализа формуле:

ТП усл1 = Ч1 . СВо = 25 . 146 = 3650 (тыс. руб.),

DТПусл1 = ТПусл1 – ТПо = 3650 – 2920 = 730 (тыс. руб.).

Дальше определим воздействие конфигурации выработки работников на обобщающий показатель

ТП1 = Ч1 . СВ1 = 25 . 136 = 3400 (тыс. руб.),

DТП усл2 = ТП1 – ТПусл1 = 3400 – 3650 = - 250 (тыс. руб.).

Таким макаром, на изменение объема товарной продукции положительное воздействие оказало изменение на 5 чел. численности работников, что вызвало повышение объема Основные методы детерминированного факторного анализа продукции на 730т. руб. и отрицательное воздействие оказало понижение выработки на 10т.руб., что вызвало понижение объема на 250 тыс. руб. Суммарное воздействие 2-ух причин привело к повышению объема продукции на 480 тыс. руб.

Достоинства данного метода: универсальность внедрения, простота расчетов.

Недочет способа заключается в том, что, зависимо от избранного Основные методы детерминированного факторного анализа порядка подмены причин, результаты факторного разложения имеют различные значения. Это связано с тем, что в итоге внедрения этого способа появляется некоторый неразложимый остаток, который прибавляется к величине воздействия последнего фактора. На практике точностью оценки причин третируют, выдвигая на 1-ый план относительную значимость воздействия того либо другого фактора.

Но есть определенные правила, определяющие Основные методы детерминированного факторного анализа последовательность подстановки:

· при наличии в факторной модели количественных и высококачественных характеристик сначала рассматривается изменение количественных причин;

· если модель представлена несколькими количественными и высококачественными показателями, последовательность подстановки определяется методом логического анализа.

Под количественным факторами при анализе понимают те, которые выражают количественную определенность явлений и могут быть получены Основные методы детерминированного факторного анализа методом конкретного учета (количество рабочих, станков, сырья и т.д.).

Высококачественные причины определяют внутренние свойства, признаки и особенности изучаемых явлений (производительность труда, качество продукции, средняя длительность рабочего денька и т.д.).

Метод абсолютных различий является модификацией метода цепной подстановки. Изменение действенного показателя за счет каждого фактора методом различий определяется как произведение отличия Основные методы детерминированного факторного анализа изучаемого фактора на базовое либо отчетное значение другого фактора зависимо от избранной последовательности подстановки:

y0 = a0 . b0. c0;

Dуа = Dа . b0 . с0;

Dуb = Db . а1 . с0;

Dус = Dс . а1 . b1;

у1 = а1 . b1 . с1;

Dу = Dуа + Dуb + Dуc.

Метод относительных различий применяется для измерения воздействия причин на прирост Основные методы детерминированного факторного анализа действенного показателя в мультипликативных и смешанных моделях вида у = (а – в).с. Он употребляется в случаях, когда начальные данные содержат определенные ранее относительные отличия факторных характеристик в процентах.

Для мультипликативных моделей типа у = а . в . с методика анализа последующая:

· находят относительное отклонение каждого факторного показателя:

· определяют отклонение Основные методы детерминированного факторного анализа действенного показателя у за счет каждого фактора

Кластерный анализ — один из способов многомерной статистики — более ярко отражает черты многомерности в процедуре систематизации объектов. Заглавие «кластерный анализ» происходит от британского слова «cluster» — гроздь, скопление. В первый раз обусловил предмет кластерного анализа и отдал его описание исследователь Трион (Тгуоп) в 1939 г. [3].

Главное предназначение Основные методы детерминированного факторного анализа кластерного анализа — разбиение огромного количества исследуемых объектов, характеризуемых совокупой признаков*, на однородные в соответственном осознании группы (кластеры). Это значит, что решается задачка систематизации данных и выявления соответственной структуры в ней. Другими словами, подразумевается выделение малогабаритных, удаленных друг от друга групп объектов либо отыскание «естественного» разбиения совокупы на области Основные методы детерминированного факторного анализа скопления.

Кластерный анализ является одним из направлений статистического исследования социально-экономических процессов, которые связаны с исследованием массовых явлений.

Пример кластерного анализа 3.1. Некоторая компания собирается начать выпуск нового стирального порошка. Разработана анкета, содержащая ряд вопросов, характеризующих отношение респондентов к свойствам продукта. Респонденты должны проранжировать причины по степени их значимости, начиная Основные методы детерминированного факторного анализа с важнейшего, — от 1 до 8. Серьезное определение понятий «объект» и «признак» будет дано в подпараграфе 3.1.2.

Результаты систематизации объектов (респондентов) по переменным (свойствам продукта) представлены в табл. 3.1.

Таблица 3.1

Результаты систематизации респондентов по предпочтениям

Характеристики продукта Ранги параметров по секторам
1 (18%) 2 (7%) 3 (60%) 4 (15%)
Моющая способность
Отдушка
Стоимость
Безвредность
Эффект отбеливания
Подсинивание
Резвое растворение
Отсутствие пыления

Вышло четыре сектора Основные методы детерминированного факторного анализа, значительно различающиеся меж собой по более принципиальным признакам продукта. Эти признаки выделены в таблице. Их можно именовать «сегментообразующими». Просто созидать, что сектор 3 — самый большой (60% от подборки). Это прагматики, для которых важной чертой продукта является его стоимость, также такие свойства, как моющая способность и эффект отбеливания. В последующем Основные методы детерминированного факторного анализа по величине секторе 1, напротив, на первом месте стоит безвредность порошка, стоимость же занимает последнее место.

Дальше может проводиться сегментация по вопросам, касающимся, к примеру, стиля поведения респондентов («покупаю дешевые», «пользуюсь новинками» и т.п.).

Таким макаром, результаты кластерного анализа практически обрисуют портрет потребителя с рациональной (характеристики стирального порошка) и чувственной (оценка Основные методы детерминированного факторного анализа степени согласия с утверждениями) точек зрения. На базе их можно найти мотивированную группу свойств, расставить акценты в маркетинговом сообщении, избавиться от иллюзий относительно исключительности собственного продукта по какому-либо определенному свойству и т.д.

Огромное достоинство кластерного анализа в том, что он позволяет выполнить разбиение объектов не Основные методы детерминированного факторного анализа по одному параметру, а по целому набору признаков. Не считая того, кластерный анализ, в отличие от большинства математико-статистических способов, не накладывает никаких ограничений с виду изучаемых объектов и позволяет рассматривать огромное количество начальных данных фактически случайной природы. Это имеет огромное значение, к примеру, для прогнозирования конъюнктуры рынка, когда Основные методы детерминированного факторного анализа характеристики очень многообразны и проблемно применение обычных эконометрических подходов.

Кластерный анализ играет важную роль и для совокупностей временных рядов, характеризующих экономическое развитие. А именно, можно выделить периоды, когда значения соответственных характеристик были довольно близкими, также найти группы характеристик, динамика которых во времени более идентична.

Необходимость развития и использования способов кластерного анализа продиктована Основные методы детерминированного факторного анализа сначала тем, что они помогают выстроить научно обоснованные систематизации, выявить внутренние связи меж единицами наблюдаемой совокупы. Построение классификаций в особенности животрепещуще для слабоизученных явлений, когда нужно установить наличие связей снутри совокупы и попробовать привнести в нее структуру.

Способы кластерного анализа могут применяться с целью сжатия инфы, в критериях неизменного Основные методы детерминированного факторного анализа роста и усложнения потоков статистических данных. При всем этом в задачках социально- экономического прогнозирования очень перспективно сочетание кластерного анализа с другими количественными способами (с корреляционно-регрессионным, факторным анализом и т.п.).

Как и хоть какой другой способ, кластерный анализ имеет определенные недочеты и ограничения. Так, состав и Основные методы детерминированного факторного анализа количество кластеров находится в зависимости от избираемых критериев разбиения. При сведении начального массива данных к более малогабаритному виду могут появиться определенные скажения, также потеряться личные черты отдельных объектов за счет подмены их черт обобщенными значениями характеристик кластера.


osnovnie-metodi-sohraneniya-bioresursov.html
osnovnie-metodi-upravleniya.html
osnovnie-metodi-zakalivaniya.html